Comparison of heterogeneity quantification algorithms for brain SPECT perfusion images

EJNMMI Research

Table 1 The correlation (Spearmann coefficient) between the algorithms and the physicians’ consensus

		Consensus	CV	Entropy		FD			GLCM					RW
		Consensus	CV (3D)	(3D)	3x3	BC standard deviation	FPS (2D) mean	FPS (3D)	Contrast	Homogeneity	Energy	Correlation	Contrast 3 N	RW
Consensus	Consensus	1	−0,549	−0,12	0,099	−0,458	−0,321	−0,259	−0,099	0,442	0,423	0,16	0,07	0,826 *
CV	CV (3D)		1	−0,013	−0,368	−0,023	0,446	0,194	−0,046	0,73 *	−0,459	0,033	−0,323	−0,558
Entropy	3D			1	0,864 *	0,024	−0,082	−0,404	−0,435	0,195	0,207	0,351	−0,364	−0,14
Entropy	3x3				1	0,122	−0,199	−0,177	−0,108	−0,259	0,183	0,032	0,029	0,075
FD	BC standard deviation					1	−0,024	0,295	0,436	−0,227	−0,246	−0,431	0,38	−0,658 *
	FPS (2D) mean						1	0,227	0,274	−0,294	−0,369	−0,243	−0,093	−0,211
	FPS (3D)							1	0,8*	−0,258	−0,725 *	−0,8 *	0,627	−0,197
GLCM	Contrast								1	−0,523	−0,599	−0,936*	0,872*	−0,145
	Homogeneity									1	−0,05	0,522	−0,731 *	−0,312
	Energy										1	0,692 *	−0,421	0,339
	Correlation											1	−0,91	0,167
	Contrast 3 N												1	0,012
RW	RW													1

Correlations with an asterisk correspond to a significant p value < 0.0001 after a Bonferroni correction.